엔비디아 (NVDA)
엔비디아(NVIDIA)의 성장과 발전은 인공 지능(AI) 기술과 주식 시장에 중대한 영향을 미치고 있습니다.
10년 이상에 걸쳐 API 개선과 툴 생태계 확장을 통해, 엔비디아는 강력한 기술 기반을 구축했습니다.
이러한 기술적 진보는 특히 AI 가속화에 중점을 두어 큰 성공을 거두었습니다.
연구원들이 CUDA를 활용하여 AI 개발의 절반 이상을 달성한 상태에서, 엔비디아의 제품과 서비스는 더욱 필수적인 도구로 자리 잡았습니다.
최근 엔비디아는 1조 달러 기업 가치를 달성함으로써 주목할만한 성장을 이루었습니다.
이는 큰 기술 기업들이 AI 도구를 적극적으로 활용하면서 주식 시장에서의 엔비디아의 가치 상승을 촉진했습니다.
엔비디아의 칩과 기술은 AI 분야의 핵심 공급업체로 자리매김했으며, 이는 구글 I/O 및 마이크로소프트 빌드와 같은 주요 기술 이벤트에서도 명확히 드러났습니다.
또한, 엔비디아는 AI 슈퍼컴퓨터 구축과 같은 대규모 프로젝트를 통해 AI 기술에 대한 중요한 베팅을 해왔습니다.
이러한 노력은 엔비디아의 장기적인 성공과 기술적 우위를 증명하는 요소로 작용했습니다.
엔비디아는 단순히 시장에서 급속도로 성장한 기업이 아니라, 오랜 기간 동안 연구 및 엔지니어링 분야에서 쌓아온 경험과 전문성을 바탕으로 혁신을 이뤄낸 기업입니다.
엔비디아의 성공 요인 중 하나는 기술적 목표에 대한 전폭적인 헌신과 지속적인 혁신입니다.
엔비디아는 과거부터 머신러닝과 AI에 대한 중요성을 인식하고, 이 분야에 대한 투자를 아끼지 않았습니다.
이러한 결정은 데이터센터 매출 증가와 같은 긍정적인 결과로 이어졌으며, 시장에서도 엔비디아의 위치를 강화시켰습니다.
엔비디아의 AI 분야에 대한 투자는 주식 시장과 기술 산업에 큰 영향을 미쳤습니다.
엔비디아의 성장은 단순한 마케팅 전략이 아닌, 오랜 기간의 연구와 혁신의 결과입니다.
이러한 점에서, 엔비디아는 AI 기술과 주식 시장에서 중요한 역할을 하는 주요 기업으로 자리매김했습니다.
엔비디아의 발전은 AI 기술의 미래뿐만 아니라, 전체 기술 산업에 중대한 영향을 미치고 있습니다.
마이크로소프트 (MSFT)
마이크로소프트(Microsoft)는 인공지능(AI)의 미래와 긴밀하게 연관되어 있으며, 이러한 결합은 특히 Microsoft 365와 GPT-4 기반의 AI 도우미 Copilot의 출시를 통해 명확하게 드러납니다.
마이크로소프트는 생산성 향상을 위한 애플리케이션에 AI 기술을 통합함으로써 업무 환경을 혁신하고 있습니다.
이러한 발전은 워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩, 팀즈와 같은 다양한 앱에 내장된 Copilot을 통해 사용자와의 상호작용을 강화합니다.
Copilot은 Microsoft 365 앱의 사이드바에서 챗봇 형식으로 액세스 가능하며, 회의 정보 제공, 프로젝트 브리핑, 중요한 업데이트 전달 등 다양한 업무를 지원합니다.
Teams에서는 회의 내용을 필사하고 요약하는 역할을 하며, Office에서는 문서 생성 및 프레젠테이션 제작을 돕습니다.
이러한 도구는 업무 효율성을 크게 향상시키며, 마이크로소프트는 이를 통해 사용자 경험을 개선하고자 합니다.
마이크로소프트의 AI 투자는 단순히 제품 향상에 그치지 않습니다.
이 회사는 인공지능의 미래를 위해 ChatGPT와 같은 혁신적인 기술에 투자하고 있습니다.
이러한 투자는 기술 발전과 사용자 경험 개선 뿐만 아니라, 인공지능 기술의 더 넓은 활용과 접근성 증대에 기여합니다.
그러나 마이크로소프트의 AI 기술 통합에는 여전히 발전해야 할 부분이 존재합니다.
예를 들어, Bing 채팅은 아직 파일 검색 기능이 없고, 컴퓨터와의 상호작용이 제한적인 등의 문제점을 가지고 있습니다.
이러한 한계에도 불구하고, 마이크로소프트는 Copilot과 같은 혁신적인 도구를 통해 AI 기술을 더욱 발전시키고 있습니다.
마이크로소프트의 AI 투자와 혁신은 기술 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있으며, 특히 업무 생산성 향상과 사용자 경험 개선에 중점을 두고 있습니다.
이러한 통합은 AI 기술의 미래를 모양짓는 중요한 단계로, 마이크로소프트가 AI 산업에 미치는 영향은 계속해서 성장할 것으로 예상됩니다.
어도비 (ADBE)
어도비(Adobe)는 최근 ‘Adobe Firefly’라는 자체 AI 이미지 생성기를 출시하며, AI 산업에서의 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다.
이 새로운 도구는 사용자가 입력한 프롬프트에 따라 이미지를 생성하는 기능을 포함하고 있으며, AI 기반의 워드아트와 같은 스타일화된 텍스트 생성 기능도 제공합니다.
이러한 발전은 크리에이티브 분야에서 어도비의 입지를 더욱 강화하는 동시에, 디지털 콘텐츠 제작 분야에서의 혁신을 촉진하고 있습니다.
어도비의 AI 도구 출시는 크리에이티브 앱 생태계에서 중요한 변화를 의미합니다.
Firefly는 현재 베타 버전으로 웹사이트를 통해서만 사용 가능하지만, 어도비는 이를 포토샵, 일러스트레이터, 프리미어 등의 주요 크리에이티브 앱 제품군과 긴밀하게 통합할 계획을 가지고 있습니다.
이러한 통합은 크리에이티브 작업 방식에 혁명적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.
어도비의 제너레이티브 AI 부사장인 알렉산드루 코스틴은 이러한 변화를 적극적으로 수용하고 있으며, 사용자들이 제너레이티브 기능의 존재 여부를 의식하지 않고도 작업할 수 있도록 하고자 합니다.
이러한 접근 방식은 사용자 경험을 최우선으로 두는 어도비의 전략을 반영하며, 고품질의 콘텐츠 생성을 가능하게 합니다.
특히 어도비는 자체 모델이 저작권 없는 데이터나 Adobe Stock 라이브러리에서 라이선스를 받은 데이터를 기반으로 학습된다고 밝혔습니다.
이는 제너레이티브 AI 툴에서 중요한 이슈인 저작권 문제와 브랜드 안전성 문제에 대한 새로운 해결책을 제시합니다.
어도비의 모델은 임의의 브랜드나 타인의 지적재산권(IP)에 의존하지 않고, 고품질의 오리지널 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
어도비의 새로운 제너레이티브 AI 기능은 파이어플라이 2 모델을 통해 포토샵의 기능을 확장합니다.
이 모델은 나뭇잎, 피부 질감, 얼굴 특징 등의 영역에서 이미지 품질을 향상시킬 뿐만 아니라, 피사계 심도 및 모션 블러와 같은 사진 설정을 조정하는 AI 기반 편집 기능도 제공합니다.
Alphabet (GOOGL)
구글의 모회사 알파벳은 인공지능(AI) 분야에서 혁신의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.
최근 Google의 연례 개발자 컨퍼런스에서 구글은 자사의 범용 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 여러 AI 업데이트를 발표할 예정이라고 합니다.
이 중에서도 주목할 만한 것은 PaLM 2, 구글의 최신 고급 LLM입니다. 이 모델은 100개 이상의 언어를 지원하며 다양한 코딩, 수학, 창의적 글쓰기 테스트에도 사용되었습니다.
구글의 이러한 움직임은 마이크로소프트와 같은 경쟁사들이 자사 제품에 채팅 AI 기술을 통합하는 추세와 맞물려 AI 분야에서의 경쟁을 더욱 치열하게 만들고 있습니다.
마이크로소프트는 OpenAI에 대한 투자를 통해 Bing 검색 엔진을 강화하고 있으며, 구글도 Bard 기술과 자체 LLM을 여러 팀에 걸쳐 통합하고자 노력하고 있습니다.
특히 구글의 Med-PaLM 2와 같은 의료용 자연어 처리 솔루션은 “전문 의사 수준”의 건강 검진 질문에 대한 답변을 제공할 수 있는 능력을 보여주며 85%의 정확도를 달성했다고 합니다.
이러한 발전은 구글이 AI를 활용해 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있음을 보여줍니다.
그러나 구글의 AI 기술이 시장에 어떤 영향을 미칠지에 대해서는 아직 불확실한 부분이 많습니다.
구글의 새로운 제품이 GPT 기능을 능가할 것으로 예상되지만, 시장 반응이나 현재 가치 평가에 어떤 영향을 미칠지는 미지수입니다.
그럼에도 불구하고, 구글의 AI 기술은 다양한 회사가 SAAS 및 구독 제품을 만들고 서비스하는 데 큰 도움이 될 것으로 보입니다.
고객 서비스, 학계, 스케줄링 도우미 등 다양한 분야에서 구글의 AI 기술을 활용할 수 있는 가능성은 매우 크며, 이는 알파벳의 AI 분야에서의 지속적인 성장과 발전을 촉진할 것으로 기대됩니다.
Micron Technology (MU)
마이크론 테크놀로지는 인공지능(AI) 산업과 밀접한 관계를 맺고 있는 기업 중 하나입니다.
최근 마이크론은 업계에서 유일한 1β(1베타) 모바일 최적화 메모리인 저전력 더블 데이터 레이트 5X(LPDDR5X) 메모리를 퀄컴 테크놀로지의 최신 스냅드래곤 8세대 3 모바일 플랫폼에 사용하기 위해 출하했다고 발표했습니다.
이 메모리는 초당 9.6기가비트(Gbps)의 속도로 작동하여 모바일 생태계에서 AI를 더욱 효과적으로 구현할 수 있게 합니다.
마이크론의 모바일 사업부 부사장인 마크 몬티어스는 제너레이티브 AI가 스마트폰 사용자들에게 새로운 수준의 생산성과 편의성을 제공할 것이라고 언급했습니다.
마이크론의 LPDDR5X 메모리와 퀄컴의 AI 최적화 스냅드래곤 플랫폼이 결합되어 스마트폰 제조업체들이 엣지에서 혁신적인 AI 기술을 구현할 수 있도록 돕고 있습니다.
마이크론의 LPDDR5X 메모리는 이전 세대에 비해 12% 이상 높은 피크 대역폭을 제공합니다.
이러한 고성능 메모리는 스냅드래곤 8 3세대와 같은 강력한 AI 모델을 플래그십 스마트폰에서 로컬로 실행할 수 있게 하여, 새로운 AI 기반 애플리케이션과 기능의 개발을 가능하게 합니다.
하지만 제너레이티브 AI와 관련된 위험도 존재합니다. 마이크론의 정보 기술 및 사이버 보안 부서의 고위 임원들은 제너레이티브 AI 사용의 위험성에 대해 토론하며, 이를 부적절하게 사용하는 것을 방지하기 위한 조치의 중요성을 강조했습니다.
제너레이티브 AI는 때때로 데이터를 조작하거나 잘못된 정보를 생성할 수 있으며, 이는 기업의 사이버 보안에 위협이 될 수 있습니다.
이러한 위험에도 불구하고, 제너레이티브 AI는 창의적인 콘텐츠 생성에 큰 잠재력을 가지고 있으며, 마이크론은 이 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
C3 AI (AI)
C3.ai는 인공지능(AI)을 활용하는 엔터프라이즈 소프트웨어 회사로서, AI 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
이 회사는 2009년에 설립되어 산업별 AI 지원 서비스형 소프트웨어(SAAS) 제품 포트폴리오를 구축하고 배포하며, 베이커 휴즈, 코흐 인더스트리, 뱅크 오브 아메리카, 콘솔리데이티드 에디슨, 미 공군 등 다양한 대기업을 고객으로 두고 있습니다.
C3.ai는 다양한 산업에 걸쳐 사용되는 수많은 소프트웨어 애플리케이션을 개발하여, 공급망 관리부터 부동산 감정, 에너지 관리에 이르는 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있습니다.
이러한 SAAS 제품은 기업과 협업하여 데이터를 정리하고, 전에는 볼 수 없었던 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, 자금세탁 방지 애플리케이션은 분석가와 조사관들이 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.
C3.ai의 자금세탁 방지 소프트웨어는 머신 러닝 기술을 활용하여 의심스러운 활동을 더 정확하고 효율적으로 식별합니다.
이는 오탐을 크게 줄이고 의심스러운 활동 식별률을 높임으로써, 수사관들이 실제 사기 추적에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 돕습니다.
그러나 일부 투자자들은 C3.ai가 단순히 AI 유행에 편승한 것이라고 생각할 수도 있습니다.
실제로, C3.ai는 2020년에 상장되었지만, 그 이전에 여러 차례 핵심 비즈니스 개념을 변경한 적이 있습니다.
이러한 변화는 일부에게는 우려의 신호로 여겨질 수 있으나, 다른 한편으로는 회사가 시장의 변화에 빠르게 적응하고 있다는 해석도 가능합니다.
Palantir (PLTR)
팔란티어(Palantir)와 인공지능(AI) 산업의 관계를 분석할 때, 최근의 실적 발표와 회사의 전략적 방향성은 중요한 통찰력을 제공합니다.
팔란티어의 2분기 실적에 따르면, 고객 수가 전년 대비 38% 증가하여 100개 이상의 신규 고객을 추가했음에도 불구하고, 매출 성장률은 13%에 그쳤습니다. 이는 팔란티어가 현재 고객 기반 확장에 중점을 두고 있음을 시사하며, 이러한 고객 확보 전략이 수익화로 이어지는 데는 시간이 필요함을 나타냅니다.
팔란티어는 자사 제품에 대한 부트캠프를 제공함으로써 빅테크 기업들과 차별화를 시도하고 있습니다.
이러한 세미나는 잠재 고객에게 Palantir의 다양한 소프트웨어 플랫폼을 체험할 수 있는 기회를 제공하여 고객 창출의 원천이 되고 있습니다. 이러한 접근 방식은 팔란티어가 AI 시장에서 독특한 위치를 차지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
더 나아가, 팔란티어의 가상 및 증강 현실로의 진출도 주목할 만합니다. 최근에 출시된 Palantir Mixed Reality는 모의 군사 작전을 지원하는 데 목적이 있는 소프트웨어로, 이는 팔란티어가 AI와 관련 기술의 통합을 통해 새로운 시장 기회를 탐색하고 있다는 것을 보여줍니다.
이러한 전략적 움직임은 팔란티어가 AI 산업 내에서 자신의 위치를 강화하고 확장하려는 계산된 노력의 일부로 보입니다. 회사는 미디어 환경에 적극적으로 참여하고 있으며, 이는 향후 몇 년 동안 팔란티어의 고객 기반이 기하급수적으로 성장하고, 팔란티어의 종합적인 AI 에코시스템에 대한 의존도가 증가함에 따라 매출 가속화와 수익 확대로 이어질 것으로 예상됩니다.
제품 개발 측면에서는 엔지니어링과 아키텍처에 대한 깊은 고려가 있음에도 불구하고, 시장의 요구를 충족시키지 못하는 측면이 있습니다.
특히 고객이 원하는 것이 단일 솔루션이라는 점은 입증되지 않았으며, 파운드리(Foundry)는 레이어별로 데이터 스택을 처리하는 구성 가능한 소프트웨어 모음이 될 필요가 있습니다.
데이터브릭스(Databricks)와 스노우플레이크(Snowflake)는 파운드리보다 작은 범위에도 불구하고 시장에서 성공을 거두고 있습니다.
이는 ‘최신 데이터 스택’ 전체에 걸친 다양한 서비스로 구성된 표면적과 관련이 있습니다. 반면, 파운드리는 팔란티어 애플리케이션을 위한 내부 플랫폼일 뿐, 업계에서 요구하는 공개 SDK나 개발자 커뮤니티가 부족한 플랫폼입니다.
AI 산업과의 관계에서, 팔란티어는 자사의 제품을 통해 데이터 분석과 AI 기술을 결합하려는 시도를 하고 있으나, 이는 현재 시장의 빠른 변화와 사용자 요구에 뒤처져 있습니다.
특히, 팔란티어의 제품은 사용자 경험 측면에서 현대적인 기준에 미치지 못하며, 이는 AI 산업에서의 경쟁력 저하로 이어질 수 있습니다.
팔란티어는 AI 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있지만, 현재의 경영 철학, 제품 전략, 그리고 시장 변화에 대한 대응 부족으로 인해 도전을 맞이하고 있습니다.
Synopsys Inc. (SNPS)
Synopsys는 전자 설계 자동화(EDA) 솔루션의 선두 주자로서 인공지능(AI)과의 관계를 깊이 발전시키고 있습니다.
이 회사는 AI를 활용하여 칩 설계와 테스트 프로세스를 혁신하고 있으며, 이는 업계 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다.
Synopsys는 DSO.ai(Design Space Optimization AI)라는 성공적인 설계 솔루션에 AI 기반 검증 및 테스트 기능을 추가했습니다.
이는 칩 설계 프로세스에서 강화 학습을 활용하여 전력, 성능 및 면적(PPA) 최적화를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 접근 방식은 고객들이 기존 설계 방법보다 더 빠르게 시장에 칩을 출시할 수 있도록 지원하고 있습니다.
Synopsys는 연례 SNUG 사용자 그룹 회의에서 Synopsys.ai를 발표했습니다. 이는 거의 모든 EDA 워크플로우에 AI를 통합하는 포괄적인 도구 포트폴리오로, 클라우드 및 온사이트 환경에서 사용할 수 있습니다.
이는 회사가 엔지니어링 팀이 더 나은 칩을 더 적은 수의 엔지니어로 설계할 수 있도록 지원하고자 하는 목표를 반영합니다. 특히, 미국 칩 법에 따라 예상되는 반도체 엔지니어의 부족을 고려할 때 AI의 중요성이 더욱 두드러집니다.
Synopsys의 고객사들은 이미 DSO.ai를 활용하여 100개 이상의 새로운 칩을 설계하고 테이프아웃했습니다.
이는 생산성과 PPA 개선에 크게 기여했습니다. ST마이크로일렉트로닉스와 SK하이닉스와 같은 주요 고객들은 클라우드 및 온프레미스에서 강화 학습을 지원하는 설계 도구를 사용하여 새로운 설계 프로세스를 계획하고 있습니다.
이는 Synopsys의 기술이 실제 산업 환경에서 어떻게 적용되고 있는지를 보여줍니다.
Synopsys의 AI 기반 도구는 칩 설계의 복잡성을 줄이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
고급 AI 알고리즘을 가속화하기 위한 새로운 칩 설계의 필요성이 증가함에 따라, AI는 문제 해결의 핵심 요소로 부상했습니다. Synopsys는 검증 공간 최적화(VSO.ai)에 중점을 두는 포트폴리오를 포함하여 AI 지원 설계 기능을 지속적으로 확장하고 있습니다.
Synopsys와 AI의 관계는 칩 설계 및 제조 산업에서 혁신적인 발전을 이끌고 있습니다.
이 회사의 AI 기반 도구와 기술은 고객들이 더 빠르고 효율적으로 칩을 설계하고 생산할 수 있도록 지원함으로써, 반도체 산업의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
Cadence Design Systems Inc. (CDNS)
Cadence Design Systems Inc는 인공지능(AI) 산업과 밀접한 관계를 맺고 있는 기업으로, 반도체 칩 설계의 효율성과 복잡성 관리에 AI 기술을 적극적으로 통합하고 있습니다.
이 회사는 복잡한 모델링 시뮬레이션과 컴퓨터 시뮬레이션 소프트웨어에 AI를 결합하여 칩 설계 프로세스를 혁신하고 있습니다.
특히, Cadence는 수천억 개에서 수조 개의 트랜지스터로 확장되는 칩 설계의 복잡성에 대응하고 있으며, 이는 디지털 트윈 칩의 활용으로 이어지고 있습니다.
Cadence의 사장 겸 CEO인 아니루드 데브간 박사는 이 분야에서 세계적인 권위자로, 전자 설계 자동화(EDA) 분야에 큰 영향을 끼치고 있습니다.
데브간 박사의 리더십 하에 Cadence는 AI, 전산 유체 역학 및 바이오 시뮬레이션을 통합하는 EDA 툴, 시스템, 그리고 컴퓨팅 소프트웨어 포트폴리오를 확장했습니다. 이러한 통합은 40%의 마진율과 기록적인 성장을 달성하는 데 기여했습니다.
데브간 박사에 따르면, AI는 전자제품 설계 흐름의 생산성을 최대 10배까지 개선하고, 경험이 적은 엔지니어가 고품질의 제품을 빠르게 생산할 수 있도록 기술 증강을 제공합니다.
AI는 또한 전력 절감, 효율성 극대화, 지속가능성에 영향을 미치는 등의 방식으로 설계 과정을 개선하는 데 매우 효과적입니다.
Cadence의 컴퓨팅 소프트웨어 애플리케이션은 주로 시스템 모델링과 시뮬레이션에 중점을 두고 있으며, 이는 열 분석과 같은 분야에서 칩과 냉각기 간의 시너지 효과를 창출합니다.
NVIDIA와의 협력을 통해 Cadence는 데이터센터 열 분석을 위한 디지털 트윈 솔루션을 제공하고 있으며, 이는 NVIDIA Omniverse에서 실행됩니다.
Cadence Design Systems Inc는 AI와의 통합을 통해 반도체 칩 설계 및 시뮬레이션 분야에서 혁신적인 발전을 이루고 있습니다.
이러한 발전은 칩 설계의 복잡성을 관리하고, 전자제품 설계 효율성을 향상시키며, 전반적인 기술 생태계와 일상 생활에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
Palo Alto Networks Inc. (PANW)
Palo Alto Networks Inc는 사이버 보안 분야의 글로벌 리더로, 인공지능(AI) 산업과의 관계를 강화하며 업계에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
2005년에 설립된 이 회사는 기업용 방화벽 하드웨어로 명성을 쌓았으며, Cisco Systems와 같은 거대 기업과의 치열한 경쟁에도 불구하고 빠르게 성장했습니다.
2011년과 2022년에 가트너(Gartner)로부터 방화벽 분야의 리더로 공식 인정받는 등의 성과를 달성했습니다.
Palo Alto Networks는 클라우드 보안, 엔드포인트 보안, 분석, 컨설팅 등으로 사업 영역을 확장하며 다양한 사이버 보안 기술 분야에서 성장을 이어가고 있습니다.
2023년 현재, 가트너는 이 회사를 SSE(보안 서비스 엣지)와 SD-WAN(소프트웨어 정의 광역 네트워크) 분야의 리더로 평가하고 있습니다.
2018년에는 인수합병 전문가인 현 CEO 니케시 아로라를 영입했으며, 그의 지휘 아래 13개 이상의 기업을 인수하며 사업을 확장하는 성공을 거두었습니다.
이러한 전략은 회사가 올인원 사이버 보안 제공업체로 자리매김하는 데 중요한 역할을 했습니다.
Palo Alto Networks는 2023년 구글 클라우드 파트너상을 수상했으며, 이는 구글 클라우드와의 파트너십을 통해 고객이 디지털 아젠다를 안전하게 추구할 수 있도록 지원하는 포괄적인 클라우드 네이티브 보안 제품과 관련이 있습니다.
또한, 제로 트러스트 플랫폼 제공업체로 포레스터 웨이브에 선정되었습니다.
AI 분야에서는 Cortex 포트폴리오를 통해 사이버 위협을 추적하고 방지하는 데 AI를 활용하고 있습니다.
이는 네트워크, 엔드포인트, 클라우드, ID 데이터를 통합하여 위협을 탐지하는 AI 기반 접근 방식을 포함합니다.
주식 시장에서는 Palo Alto Networks의 주식이 상대적 강세를 보이며 시장 리더십을 과시하고 있습니다. 그러나 애널리스트들의 견해는 주식의 실제 가치와는 다를 수 있으며, 주가는 50일 평균과 200일 평균 부근에서 거래되고 있습니다